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数据报告,2025五一假期数据报告(优选7篇),最新数据报告(热门15篇)

数据报告

  • 2025五一假期数据报告(优选7篇)

    五一节,全称国际劳动节,又称五一国际劳动节或国际示威游行日,是世界上许多国家的全国性节日,每年的五月一日庆祝。以下是小编为大家整理的五一劳动节社会实践报告(精选7篇),欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

    2025五一假期数据报告 篇1

    调查目的:“90后”的大学生如何让将自身所学充分运用于实践,以便更好的就业,充分展现自我价值已引起充分关注。为了了解在校大学生的就业希望,自身素质的评价,学校的就业指导,对就业的形势的看法,只在了解当前的就业形势,对大学生的形象,通过对其调查,更好的调节用人单位与大学生之间的供需的关系,为当代大学生职业生涯规划的发展做一个新的描述,帮助大学生尽快认识自我,学校为学生提供就业引导,使学生能谋取理想的职业,为同学在今后的求职就业过程中提供参考。针对这一社会现象,我们展开了关于大学生就业问题的调查问卷。

    调查形式:随机抽取广州地区14所大学(包括本科学校和专科学校四个年级)的705位学生进行调查,其中男生占46.8%,女生占53.2%。调查问卷回收率100%,有效问卷668张,有效率94.8%。使用spss10软件进行数据处理,统计图表用excel来绘制。

    调查内容:广州市大学生对所学专业的满意程度。对自我的认识程度。对就业前景的关注程度。职业期望状况四个方面。调查结果如下:

    一、对所学专业的满意程度

    学生对本专业的满意与否主要取决于能否择己所爱,该专业能否在将来帮助自己找到好的又喜欢的工作。调查发现,有21.0%的大学生对自己的专业较满意,有66.6%的大学生不清楚,有10.0%的大学生比较不满意,有2.4%的大学生对自己的专业非常不满意,各专业的满意程度没有显著差异。

    对专业不满意的直接表现是对本专业的学习动力不足或毕业后不愿从事与专业相关的行业。高考填报志愿时对专业的了解与自身了解的缺乏,可能是导致只有21。0%的学生对所学专业持满意态度的原因之一。因为对大学生活的憧憬,对五花八门的专业的不了解,抱有神秘感,从而选了一个自己以后不喜欢的专业。另外,个人兴趣与社会需求之间的矛盾也可能是原因之一。比如,某个同学对考古学很有兴趣,但社会需求相对比较少,此时可能会产生心理冲突,也许选了一个自己并不感兴趣的但赚钱的专业,梦想与现实出现落差,从而对所学专业不满意。而专业在一定的程度上决定了职业取向,如果对本专业不满意或态度

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  • 最新数据报告(热门15篇)

    俗话说,只有通过实践而发现真理,为了总结一个阶段的工作或学习。报告对我们来说并不陌生,报告不应该胡乱添加读者无需阅读的冗余内容,报告的写作格式是怎么样的呢?我们为您整理了一些与您需要的信息“数据报告”,请谨慎使用这些信息仅供参考!

    数据报告 篇1

    自1月20日起,湖南卫视、安徽卫视、辽宁卫视、江苏卫视、北京卫视等各大卫视之间的“2017春晚大战”陆续打响新年第一炮,好戏不断。重头戏央视春晚依旧给力,大牌云集星光熠熠,唱响24首歌,共献49个精彩节目贺新岁。

    央视、卫视鸡年春晚齐发力,究竟谁家的音乐一夜爆红,谁家的爱豆获封“春晚最强歌王”?综合酷狗音乐平台搜索量、播放量、评论量等真实数据的2017春晚数据大盘点,一起用数据见证。

    央视、湖南卫视、北京卫视最受欢迎

    各家春晚结束后,所有演唱歌曲都立刻被制成歌单上线酷狗。其中,央视、湖南卫视、北京卫视的春晚歌单以“千万级”播放总量跑出,强势斩获春晚音乐播放量top3,成为音乐最受欢迎的春节晚会。

    有李宇春、薛之谦、王力宏、萧亚轩等大牌歌手助阵的.安徽卫视,则在「歌单搜索播放总量」上实现反超,与央视、湖南卫视一起,成为最多人搜索的春晚歌单,掀起搜索狂潮。

    最热单曲榜:春晚cp组合实力霸榜

    在被用户单曲循环无限次的top10中,上榜最多的,是春晚各种cp组合的合唱歌。真·cp唐嫣&罗晋《最浪漫的事》甜蜜登顶,姐弟cp“三小只”与“五美”的《美丽中国年》第二,爆笑cp大张伟、宋小宝的《鸡叫过大年》欢乐洗脑,位列第三。

    在「最高评论单曲」榜中,陈伟霆、鹿晗凭借酥心情歌《爱你一万年》收割少女心,近万条歌曲评论疯狂刷屏,坐实春晚「最高评论单曲」榜霸主之位。

    而最多人分享的单曲,真·cp唐嫣&罗晋《最浪漫的事》继续虐榜第一,同时上榜的还有另一首虐狗情歌《你最珍贵》,“狗粮”撒了6万多次,真是够吃足全年。

    春晚最强歌王诞生:tfboys

    今年春晚,央视、卫视春晚共有上百位歌手明星献唱贺岁。根据酷狗平台歌手的单曲播放总量及歌手搜索量的真实综合数据,2017年春晚最强歌王诞生!在央视春晚合唱《美丽中国年》、在湖南卫视春晚献声《萤火》、《是你》共三首歌的tfboys,以1000万+数据实力获封“春晚最强歌王”称号!

    广东、河南、江苏三地最爱春晚音乐

    大数据显示,全国多个省份

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  • 行业数据报告精品5篇

    伴随着各行各业的衍生,我们总是会需要用到许多范文,掌握范文的撰写对自己会有很大的帮助,你也许正需要一些范文作为参考,小编特别编辑了“行业数据报告精品5篇”,供你参考,希望能帮到你。

    行业数据报告 篇1

    近日,顶级猎头平台猎上网发布了《猎上网2017-2018年度猎头行业发展白皮书》,回顾了2017年国内猎头行业的发展状态,以及整个行业呈现出的变化趋势。

    it互联网是最受猎头青睐的行业,广州在猎头的offer佣金、人才的薪资待遇上都已被北上深拉开距离,运营到a轮的企业获得的猎头推荐量最高……白皮书揭示了许多隐藏在数据中的行业现象。

    成都是猎头圈的一线城市

    猎头们主要分布在哪里?猎上网的数据显示,上海拥有高达三名的则是北京和深圳。成都超越广州以6.43%的比例名列猎头分布榜的第四位,在猎头圈里已成为“一线城市”。

    广州在平均到每个offer的佣金金额上已被拉开差距:2017年北京猎头在每一个offer中获得的平均佣金为55837元,上海达49058元,深圳为45525元,广州却只有34190元。佣金的差异直接影响了猎头们对城市的选择。

    因此广州的百万顾问在数量上也不及其他一线城市(百万顾问即一年内通过交付服务所产生佣金累计大于等于一百万的单个猎头)。、成都(、深圳(和南京(。

    it互联网持续火爆,技术、产品缺口最大

    it互联网依然是最受猎头们喜爱的宠儿,白皮书显示it互联网是百万顾问做单最多的行业。

    it互联网行业也提供了最多的岗位需求,金融、地产两大传统强势行业排名二、三位,其后是计算机硬件行业和制造业。

    在平均佣金的榜单上,地产业以平均52378元的佣金冠绝群雄。it互联网行业以42709的平均佣金排到第四,次于计算机硬件行业的49145元,和金融行业的45200元。另一大需求量旺盛的领域——制造业的平均佣金只有23683元。

    具体到岗位,企业需求量大的是技术,其次是产品。企业对于优秀产品经理的需求依然高涨,猎头在产品岗位上获得的佣金相对2016年还增长了8.13%。

    分列需求量二到六名的岗位分别是:管理,运营,销售和市场。这其中销售的佣金涨幅最大,达到19.86%。

    值得注意的是,传统而强势的制造业,佣金相对于2016年出现大幅负增长,整体降低了31.34%。这从侧面反映出制造业正面临行业性困局,实体经济的不景气与互联网行业的快速发展形成了鲜明对比。

    上市公司

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  • 数据结构报告9篇

    一个季度或者一年的工作结束后,我们经常都会用到报告,报告的制定必须做到妥善无误。你是否正在收集和整理报告呢?我给您整理了以下信息:“数据结构报告”希望能够帮助到您,希望您觉得本文是有价值的阅读!

    数据结构报告(篇1)

    1.判断链表是否存在环型链表问题:判断一个链表是否存在环,例如下面这个链表就存在一个环:

    例如n1->n2->n3->n4->n5->n2就是一个有环的链表,环的开始结点是n5这里有一个比较简单的解法,设置两个指针p1,p2。每次循环p1向前走一步,p2向前走两步。直到p2碰到null指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。

    {

    int data;

    link* next;

    };

    {

    link* p1=head, *p2 = head;

    if (head ==null || head->next ==null)

    {

    return false;

    }

    do{

    p1= p1->next;

    p2 = p2->next->next;

    } while(p2 && p2->next && p1!=p2);

    return false;

    }

    2,链表反转 单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题,也是一个非常基础的问题。比如一个链表是这样的: 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍历一遍链表,利用一个辅助指针,存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素,然后将当前节点元素的指针反转后,利用已经存储的指针往后面继续遍历。源代码如下:

    struct linka {

    int data;

    linka* next;

    };

    return;

    linka*pre, *cur, *ne;

    pre=head;

    cur=head->next;

    {

    ne = cur->next;

    cur->next = pre;

    pre = cur;

    cur = ne;

    }

    head->next = null;

    head = pre;

    }

    还有一种利用递归的方法。这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。源代码如下。不过这个方法有一个缺点,就是在反转后的

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